幾個影響色彩測量結果不準確因素有哪些?

不良標準和樣品

實體標準和樣品不耐用。一旦處理不慎或設備臟污，就可能會迅速報廢。以下三個訣竅有助于避免樣品受損：

創(chuàng)建實體標準時，請從同一批次中選擇多個樣品，并確保樣品的顏色相同。一旦受損，則可以將其丟棄并用備份替換;

將樣品制備流程標準化、歸檔并傳達到工作流程中的每個人，確保任何時刻每個任務都按相同的方式完成。

保持樣品清潔。粉塵、油污和指紋都可能會造成測量數據失真。

為了延長樣品的使用壽命，可將樣品存放在不含增塑劑的黑色塑料袋或非酸性紙袋中并置于陰暗處。同樣也可放置在冰箱和冰柜中。

光學增白劑

白色并非一成不變。這個效應主要是由光學增白劑造成的，增白劑是一種熒光材料，起到產品增白的效果。

比如上面的兩件白色襯衫。日光下的面料看似無差，但在紫外線照射下卻大相徑庭。

這個問題對于那些從不同廠家進貨并進行縫制的制造商而言很棘手。燈箱中左側襯衫顯然由不同供應商的布料縫制而成。

以下是控制光學增白劑的三個訣竅：

使用光源箱在多種照明條件下檢查原材料，確保在生產或裝配前就發(fā)現問題。

成品也要用光源箱來檢查。交貨前發(fā)現問題，肯定比事后損失更少。

使用帶紫外線測量功能的分光光度儀。Ci64便攜式分光光度儀提供多種孔徑尺寸和增強紫外線LED照明選項，可準確測量含光學增白劑的塑料、紡織品和紙張。

除了紡織品，光學增白劑還廣泛見諸于紙張、包裝、塑料、油漆、涂料和液體中。

儀器選擇錯誤

只有從樣品特性出發(fā)才能選對色彩測量設備。影響測量數據的樣品變量不勝枚舉，但以下幾個方面尤其需要注意：

樣品透明度

樣品干濕度：樣品濕度大通常顏色較深，可能造成測量偏差，還會污染光學器件，導致后續(xù)的測量結果也出現偏差。

樣品的溫度：不少顏料會熱致變色，也就是說樣品色彩會隨著溫度的升高而改變。比如，襯衫在熨燙時會變色：有時高溫干燥的部分隨著冷卻吸水而恢復亮色。

缺乏標準操作流程

首先，盡可能多地明確色彩測量時的潛在變量，然后根據這些變量創(chuàng)建標準生產操作流程。

這樣，不分場內外，每個人都會成為色彩制度的一份子以貫穿整個生產過程來控制色彩列出每種可能的情況創(chuàng)建測量樣品時人人均須遵循的標準流程，所有人在生產色彩時共享色彩數據，否則您的色彩數據會變得模棱兩可，最終導致色彩控制失敗。